2025/01 썸네일형 리스트형 【통계학】 통계학 목차 통계학 목차 추천글 : 【수학】 수학 목차 최근 수정 내역순서통계량 예제 (25.01.10)중심극한정리 예제 (25.01.09)정규분포 예제 (25.01.09) 전하는 말 Ⅰ. 조합론1강. 통계의 기초1-1강. 분위수 대 분위수 플롯2강. 경우의 수 Ⅱ. 모집단3강. 확률공간3-1강. 포함배제의 원리3-2강. 몬티홀 문제 4강. 확률변수와 분포5강. 통계량5-1강. 거리함수와 유사도 6강. 이산확률분포7강. 연속확률분포8강. 확률변수변환9강. 통계학 주요 정리 1부10강. 통계학 주요 정리 2부 Ⅲ. 표본집단11강. 표본집단과 표본분포12강. 오차해석13강. 통계적 추정14강. 통계적 검정14-1강. 통계적 검정 예시 총정리 14-2강. 단순 검정14-3강. Kruskal-Wallis H Test14.. 【대수경】 제 37회 전국 대학생 수학 경시대회 제 1 분야 제 37회 전국 대학생 수학 경시대회 제 1 분야 추천글 : 【전국 대학생 수학경시대회】 전국 대학생 수학경시대회 풀이 모음 제 37회 전국 대학생 수학경시대회제 1 분야 2018년 11월 17일 (10:00 - 13:00) 1. 벡터 u = (1/3, 1/3, 1/3) ∈ ℝ3에 대하여 로 정의할 때, 급수 ∑n=1 to ∞ (3, 2, 1)·v2n의 값을 구하여라. Solution. v2n의 일반항을 다음과 같이 찾을 수 있다. 따라서 (준식)은 다음과 같다. 2. 양의 정수 n에 대하여 n × n 실행렬 A는 tr(A) = 2018을 만족한다. 이때, rank(A) = 1이면 A2 = 2018A임을 보여라. Solution. 특수한 경우에서 케일리-해밀턴 정리(Cayley-Hamil.. 【철학】 베이지안 최적화가 적용되지 않는 Early Stopping 문제 베이지안 최적화가 적용되지 않는 Early Stopping 문제 추천글 : 【철학】 철학 목차 언제 멈출지. 최선의 선택이 언제일지. 우리는 연애와 결혼 같은 삶의 중요한 결정에서 언제 탐색을 멈추고 결정을 할지를 고민한다. 이러한 문제는 베이지안 최적화 접근법으로 설명될 수 있다. 일반적으로 베이지안 최적화는 가우시안 프로세스를 기반으로 하며, 목적함수가 가우시안 분포를 따른다는 가정 하에 최적의 선택을 찾는다. 그러나 현실 세계는 불확정적이고 카오스적인 시스템이기에 해당 가정이 적용되지 않을 수 있다. 그리고 현실 세계의 도메인 지식도 마땅치 않아 다른 분포를 가정하여 베이지안 최적화를 적용하기도 어렵다. 그렇다면, 현실 세계에서는 Early Stopping 문제를 어떻게 접근해야 할까? 현실적 전략.. 이전 1 다음
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