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▶ 자연과학/▷ 데이터베이스∙빅데이터분석기사

【데이터베이스】 12-1강. SQL example 12-1강. SQL example 추천글 : 【데이터베이스】 12강. SQL ● CREATE SCHEMA schema_name AUTHORIZATION user_id; ● CREATE DOMAIN domain_name data_type [DEFAULT default_value] [CONSTRAINT VALID-domain_name CHECK(□, △, ○)]; ● CREATE TABLE table_name (attribute_name date_type [NOT NULL], ···, PRIMARY KEY(primary_key_attribute), UNIQUE(alternate_key_attribute,···), FOREIGN KEY(foreign_key_attribute,···) REFERENCES ref..
2016. 09. 13. [Seminar] 차세대 비휘발성 메모리를 활용한 데이터베이스 성능향상 기법 일시: 2016. 09. 13. 12:50 ~ 13:45 장소: 서울대학교 302동 105호 강사: UNIST 컴퓨터공학과 교수 남범석 #define NVRAM non-volatile RAM // 차세대 비휘발성 메모리 ▶ Overview▷ merits> 연산 속도 비교> CPU ↔ DRAM by 80 GB/s, Memory Bus; DRAM은 휘발성 메모리이다.> CPU ↔ SSD by 1GB/s, PCI> CPU ↔ SSD by 600 MB/s, SATA> CPU ↔ HDD by 50 ~ 100 MB/s, SATA> NVRAM은 DRAM과 같은 속도를 유지하면서 SSD와 같은 지속성을 가짐> How?> DRAM: 8 byte or 64 byte로 처리 ↔ SSD 등 File system: 블록 단위(..
【데이터베이스】 6강. 분산 데이터베이스 6강. 분산 데이터베이스 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 분산 데이터베이스 [본문] 2. HDFS [본문] 3. CAP 이론 [본문] 1. 분산 데이터베이스 [목차] ⑴ 통신 네트워크를 통해 여러 대의 컴퓨터에 데이터를 분산시킨 데이터베이스 ⑵ 수직형과 수평형이 있음 2. HDFS [목차] ⑴ 분산 파일 시스템 ① 네트워크를 통해 공유하는 여러 호스트 컴퓨터의 파일에 접근할 수 있게 하는 파일 시스템 ⑵ HDFS ① 수십 테라바이트 또는 페타바이트 이상의 대용량 파일을 분산된 서버에 저장하고, 저장된 데이터를 빠르게 처리하는 분산 파일 시스템 ② 구성 1. 네임 노드(name node) : HDFS 상의 모든 메타베이터를 관리. 마스터 역할 수행 ③ 구성 2. 보조네임 노드(second..
【데이터베이스】 7강. 데이터 웨어하우스 7강. 데이터 웨어하우스 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 데이터 웨어하우스 [본문] 1. 데이터 웨어하우스(data warehouse) [목차] ⑴ 개요 ① 조직 내 모든 정보를 공통의 형식으로 변환하여 일원적으로 관리하는 데이터베이스 ② 대량의 데이터를 공통으로 관리하는 DB, 조직의 의사 결정에 도움을 주기 위함 ③ 데이터 마트 : 데이터 웨어하우스에서 일부 데이터를 가지고 특정 사용자를 대상으로 하는 데이터베이스 ⑵ 데이터마이닝(data mining) ① 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터의 집합에서 사용자의 요구에 따라 유용하고 가능성 있는 정보를 발견하기 위한 기법 ② 즉, 데이터 웨어하우스에서 빅데이터 분석, 인공지능 기법을 통하여 패턴을 찾아내는 것 ③ 방법 1. 연속 방법 ..
【빅데이터분석기사】 빅데이터분석기사 목차 빅데이터분석기사 목차 추천글 : 【컴퓨터과학】 컴퓨터과학 목차 제7회 빅데이터분석기사를 취득한 경험을 바탕으로 작성한 글입니다. 필기 알고리즘 목차 빅데이터분석기사 빅데이터분석기사 필기 키워드 정리 실기 빅데이터분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제 2023 하반기 빅데이터분석기사 실기 문제 부록 R 스튜디오 목차 파이썬 목차 R에서 유용한 주요 함수 모음 파이썬에서 유용한 주요 함수 모음 입력: 2023.12.02 17:40
【데이터베이스】 8강. 시스템 카탈로그 8강. 시스템 카탈로그(system catalog) 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 시스템 카탈로그 [본문] 1. 시스템 카탈로그 [목차] ⑴ 개요 ① 데이터 사전(data dictionary)이라고도 함 ② DDL의 결과로 구성되는 기본 릴레이션, 인덱스, 뷰 등의 정보를 저장 ③ 그 내용을 메타 데이터(metadata)라고 함 ⑵ 구성 요소 1. SYSOBJECTS ① 데이터베이스에서 만들어진 각 개체에 관한 정보를 한 행으로 관리 ② 개체명, 소유자, 개체종류, 생성열 등으로 구성 ⑶ 구성 요소 2. SYSCOLUMNS ① 모든 테이블에 대해 각 테이블이 가지고 있는 모든 열(속성)에 대한 정보를 한 행으로 관리 ② 속성명, 테이블명, 소유자, 속성타입, 자릿수 등으로 구성 ⑷ 구..
【데이터베이스】 9강. 서치엔진 (검색엔진) 9강. 서치 엔진(검색엔진, search engine) 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 개요 [본문] 2. 종류 [본문] 1. 개요 [목차] ⑴ 서치엔진은 오리지널 서치엔진(예: Google)과 플랫폼(예: Yahoo!)으로 나뉨 ⑵ 구성 1. 크롤러, 봇, 스파이더 : 웹사이트 연결, 웹 페이지 읽기, 웹 상의 데이터 수집 ① RSS(really simple syndication, rich site summary) ○ 업데이트가 잦은 사이트의 최신 정보를 쉽게 확인할 수 있게 해주는 기술의 표준 ○ 블로그, 뉴스, 쇼핑몰, 날씨 등에 활용됨 ○ RSS 주소를 전용 리더 프로그램에 등록하면 해당 사이트를 방문하지 않고도 전자우편처럼 업데이트를 알 수 있음 ○ XML 기반으로 정보를 배포..
【데이터베이스】 5강. 객체 지향 데이터베이스 5강. 객체 지향 데이터베이스(object-oriented database) 추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 1. 객체 지향 데이터베이스 [본문] 1. 객체 지향 데이터베이스 [목차] ⑴ 개체(entity) ① 독립 개체 : 그 개체 내에서 모든 검색과 변경 등이 가능한 개체 ② 종속 개체 : 다른 개체를 참고해야 연산을 할 수 있는 개체 ⑵ 객체(object) ① 서로 구별되는 개념적인 단위 ② 개체와 연산자가 합쳐진 개념 ⑶ 속성(attribute) : 객체의 특성이나 상태 ① 단순 속성 : 더 작은 단위로 나눌 수 없는 속성 ② 복합 속성 : 여러 개의 작은 단위로 나눌 수 있는 속성(예 : 성별) ③ 결합 속성 : 복합 속성 중 두 개 이상의 속성값을 합쳐 하나의 속성으로 구성된 속성..