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【제어이론】 1강. 라플라스 변환 1강. 라플라스 변환(Laplace transformation) 추천글 : 【제어이론】 제어이론 목차 1. 개요 [본문] 2. 주요 함수의 라플라스 변환 [본문] 3. 라플라스 변환의 성질 [본문] 4. 영점과 극점 [본문] a. 라플라스 역변환 계산기 1. 개요 [목차] ⑴ 전제 : 유한한 실수 s에 대해 g(t)는 다음을 만족함 ⑵ 정의 : 함수 g(t) : ℝ → ℝ에 대해 g(t)의 라플라스 변환은 다음과 같이 정의 ⑶ 라플라스 역변환은 다음과 같이 정의 ⑷ 도입 목적 : 미적분 연산을 사칙연산처럼 하기 위하여 공학자들이 도입함 ⑸ 울프람 알파(Wolfram Alpha)를 이용하여 라플라스 변환∙역반환을 확인하는 방법 ① 예 : g(t) = 3t + 1의 라플라스 변환 ② 예 : 1/[s(s+1)..
【제어이론】 신호 처리 신호 처리 추천글 : 【제어이론】 제어이론 목차 1. 개요 [본문] 2. FIR 필터 [본문] 3. IIR 필터 [본문] 4. 칼만 필터 [본문] 5. Fourier transformation [본문] 6. wavelet analysis [본문] 7. 수치적분 [본문] 8. MSC [본문] 출처 : (컴퓨터 기반의 제어와 계측) LabVIEW 신호 처리 및 생체 신호 계측, 곽두영, Ohm사 1. 개요 [목차] ⑴ 신호처리 : 초기 데이터에서 노이즈나 trend 성분을 제거하거나 원하는 정보를 분석해내는 작업을 지칭 2. FIR 필터 [목차] ⑴ 합성곱(convolution) raw data인 {xn}에 대해, 가공 데이터 {yn}을 다음과 같이 나타낼 수 있다. yn = b0xn + b1xn-1 + ·..