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【Python】 파이썬 목차 파이썬 목차 추천글 : 【컴퓨터과학】 컴퓨터과학 목차최근 수정 내역sentence embedder (24.05.10)random image 생성하기 (24.05.02)MarkDown to HTML (24.05.01)제7회 빅데이터분석기사를 취득한 경험을 바탕으로 작성한 글입니다.  Ⅰ. 개요파이썬 개요 Ⅱ. 파이썬 개발환경 조성리눅스 서버(Linux server)'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다.파이썬에서 tensorflow 환경 조성 및 Jupyter 사용법 CUDA 및 tensorflow-gpu를 통해 딥러닝을 위한 GPU 환경 구축하기도커 사용하기파이썬에서 R 실행하기R에서 파이썬 실행하기 Ⅲ. 파이썬 IDE 설치주피터(jupyter)비주..
【Python】 파이썬 시각화를 위한 Bokeh 설치하기 파이썬 시각화를 위한 Bokeh 설치하기 추천글 : 【Python】 파이썬 앱 라이브러리 1. 개요 [본문] 2. Step 1. Node.js 설치하기 [본문] 3. Step 2. ipywidgets 설치하기 [본문] 4. Step 3. Bokeh 패키지 설치하기 [본문] 5. Step 4. jupyter_bokeh 패키지 설치하기 [본문] 6. Step 5. 간단한 코드 실행 [본문] 7. 트러블슈팅 [본문] a. 이산확률분포 시각화 b. 연속확률분포 시각화 1. 개요 [목차] ⑴ Ubuntu 18.04.6 LTS (GNU/Linux 5.4.0-81-generic x86_64) 기준으로 작성 ⑵ Bokeh는 direct하게 html을 빼주는 코드로 interactive plotting을 가능하게 함 ⑶..
【Python】 CUDA 및 tensorflow-gpu를 통해 딥러닝을 위한 GPU 환경 구축하기 CUDA 및 tensorflow-gpu를 통해 딥러닝을 위한 GPU 환경 구축하기 추천글 : 【Python】 파이썬 목차 1. 정식 방법 [본문] 2. 추천 방법 [본문] 1. 정식 방법 [목차] ⑴ 개요 ① GPU는 CPU에 비해 코어가 많아 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있음 : 병렬 컴퓨터 관련 ② 다만, 데이터를 전송하는 속도는 GPU가 CPU보다 더 느릴 수 있음 ⑵ step 1. CUDA가 설치 가능한 GPU인지 확인 CUDA GPUs Your GPU Compute Capability Are you looking for the compute capability for your GPU, then check the tables below. NVIDIA GPUs power millions of ..
【Python】 파이썬 주요 트러블슈팅 [01-20] 파이썬 주요 트러블슈팅 [01-20] 추천글 : 【Python】 파이썬 목차 1. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 ⑴ (package) 해결책 : pip install opencv-python 또는 (python3의 경우) pip3 install opencv-python 2. ModuleNotFoundError: No module named 'skimage' ⑴ (package) 해결책 : pip install scikit-image 3. AttributeError: module 'tensorflo..
【Python】 파이썬 유용 함수 모음 파이썬 유용 함수 모음 추천글 : 【Python】 파이썬 목차, 【생물정보학】 생물정보학 분석 목차  1. 개요 [본문]2. 기초 함수 [본문]3. 파일 입출력 [본문]4. 자료구조 [본문]5. 이미지 처리 [본문]6. 데이터 사이언스 [본문]7. 딥러닝 함수 [본문]8. 예외 처리 [본문]9. 생물정보학 [본문]a. GitHub (executable .py file) b. R에서 유용한 주요 함수 모임 c. 파이썬 앱 라이브러리  1. 개요 [목차]⑴ 아래에서 정의한 함수는 다음과 같이 호출할 수 있음 : GitHub에서 python으로 .py 파일을 호출하는 방법 ### Reference : https://changhsinlee.com/colab-import-python/import requests#..
【Python】 'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는 배치 파일이 아닙니다. 추천글 : 【Python】 파이썬 목차, 【Python】 anaconda3 및 jupyter 상에서 pip와 tensorflow 사용법 1. pip의 중요성 2. pip 명령어를 실행시키면 종종 마주치는 문제 3. pip 사용법 (정식 방법) 4. pip 사용법 (추천 방법) 1. pip의 중요성 ⑴ matplotlib 설치 : cmd 창에 다음과 같은 명령어를 입력한다. pip install matplotlib ⑵ numpy 설치 : cmd 창에 다음과 같은 명령어를 입력한다. pip install numpy 2. pip 명령어를 실행시키면 종종 마주치는 문제 'pip'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할..
【Python】 파이썬 기초 코드 파이썬 기초 코드 추천글 : 【Python】 파이썬 목차 알고리즘 중심의 머신러닝 가이드, 스티븐 마슬랜드, 제이펍, 2016. 코드 1. a = 3 b = 2 print type(a/2) # print type(a/2.0) # a = b b = 3 print a // 2 print 'a' + 'd' # ad print 1 < a < 3 # True 코드 2. newlist = [3, 2, [5, 4, 3], [2, 3, 2]] print newlist[0] # 3 print newlist[2][1] # 4 print newlist[-2] # [5, 4, 3] print newlist[1:3] # [2, [5, 4, 3]] print newlist[0:4:2] # [3, [5, 4, 3]] print n..

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