리눅스 서버(Linux server)
추천글 : 【운영체제】 각론 1강. 리눅스(Linux)
1. 제조사 [본문]
2. GPU [본문]
3. CPU [본문]
4. RAM [본문]
5. drive [본문]
6. 프레임 [본문]
7. 기타 [본문]
1. 제조사 [목차]
⑴ Dell이나 HP 워크스테이션 많이 삼
⑵ "Dell Precision Tower"를 검색하거나 Dell 공식 사이트 들어가기
2. GPU(graphic processing unit) [목차]
⑴ A 시리즈
① 특징 : 연산 특화
② 최신 사양 : H100, A100, A6000, A5000 등
⑵ GeForce
② 특징 : 게이밍 특화
③ 최신 사양 : GeForce RTX3090, GeForce RTX4090 등
⑶ A 시리즈 vs GeForce
① 딥러닝만 돌리는 경우 A 시리즈와 GeForce 간 차이는 크지 않음
② 성능 메트릭
○ 텐서코어
○ VRAM : 가령, A6000이 RTX3090보다 더 큼
③ 여러 GPU를 병렬로 넣을 때 팬 구조 등으로 인해 지원되는 GPU가 제한되므로 유의할 것
3. CPU(central processing unit) [목차]
⑴ Intel vs AMD
① 호환성 (Intel) vs 안정성 (AMD)
② 최신 사양 : AMD Ryzen 9 5950X 16-Core Processor 등
4. RAM(random access memory) [목차]
⑵ 생물정보학에서 RStudio를 많이 활용하는 데, 이때 128 GB는 확보해야 생물정보학 분석이 여유로움
5. 드라이브(drive) [목차]
⑴ SSD vs HDD
① SSD는 빠르지만 비싸고, HDD는 느리지만 쌈
○ HDD는 Dell 꺼 쓰지 않는 이상 가격이 매우 쌈 (펜타바이트 당 1000만 원)
② 이로 인해 SSD는 연산용, HDD는 저장용·백업용으로 이원화하는 게 일반적
③ 생물정보학을 위한 800만 원 Linux 서버 기준, SSD 4 TB 및 HDD 8 TB로 맞추었을 때 적당한 느낌
⑶ 클라우드 서비스 : 상당히 큰 데이터를 취급하는 경우 로컬보다 클라우드를 통해 드라이브를 구비
① 네이버 클라우드
② SK 데이터센터
③ 아마존
④ 구글
6. 프레임(frame) [목차]
⑴ rack vs tower
① rack > tower : stacking 등 관리가 어려워서 rack 서버를 선호하긴 함
② rack < tower
○ rack 서버를 만들려면 소음과 열 관리가 굉장히 중요함
○ tower 서버는 내부적으로 폐열 제거가 잘 돼 있음
○ 24시간 에어컨을 틀어놓는 별도의 서버실이 없으면 웬만해서는 tower server를 사용해야 함
7. 기타 [목차]
⑴ 개별 서버(워크스테이션)는 800 ~ 1000만 원 정도
⑵ 1억 5천만 원 정도 규모의 서버 구축 시 스위치 장비 대역폭도 고려해야 함
⑶ 전기료 인상에 비추어 에너지 효율이 높은 서버 스펙이 더욱 선호되고 있음
⑷ 연말에 중고 서버 장비가 많이 나옴
① 2016년 당시 1000만 원짜리 서버가 현재 싸게 하면 30만 원 정도에 맞출 수 있음 : 개인 PC 수준이기 때문
입력 : 2022.12.29 20:30
'▶ 자연과학 > ▷ 운영체제' 카테고리의 다른 글
【리눅스】 리눅스 유용 함수 모음 (2) | 2023.12.28 |
---|---|
【리눅스】 도커(docker) 사용하기 (0) | 2023.06.02 |
【운영체제】 윈도우 서버에 원격으로 접속하는 방법 (0) | 2022.08.05 |
【운영체제】 각론 1강. 리눅스(Linux) (0) | 2021.11.03 |
【맥북】 맥북 사용법 (0) | 2021.10.08 |
최근댓글