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【통계학】 3강. 확률공간 3강. 확률공간(probability space) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 집합론 [본문] 2. 조건부 확률 [본문] a. 포함배제의 원리 b. 몬티홀 문제 c. 고난이도 확률문제 1. 집합론(set theory) [목차] ⑴ 결과(경우, outcome) : 임의로 정의 가능. ωi로 표시 ⑵ 표본공간(sample space) : 다음 조건을 만족하는 집합 Ω ① Ω = { ω1, ω2, ···, ωn} ② ωi와 ωj는 배반(disjoint) ③ Ω는 가능한 모든 결과를 포함 ④ {{1, 2, 3}, {3, 4, 5, 6}} (×) ⑤ {{1, 2}, {3, 4, 5, 6}} (○) ⑶ 필드(field) : Ω의 모든 부분집합의 집합 F ① 가정 : Ω = {1, 2, 3} ② F = {..
【통계학】 12강. 오차해석 (오차이론) 12강. 오차해석(오차이론) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 오차의 본질 [본문] 2. 오차의 종류 [본문] 3. 측정값의 유효숫자 [본문] 4. 표준오차 [본문] 5. 오차의 전파 [본문] 6. 최소 제곱법 [본문] 1. 오차의 본질 [목차] ⑴ 측정 : 엄밀히 정해진 단위에 대해 측정값을 결정하는 것 ⑵ 오차 = 측정값 - 참값 ⑶ 양자역학의 불확정성 원리에 의해 어떤 측정이든 참값을 정확히 알 수 없음 ⑷ 참값이 정확하지 않으므로 오차는 특정 값이라기보다는 특정 범위로 간주되는 게 타당 (확률오차와 관련) 2. 오차의 종류 [목차] ⑴ 부당오차 ① 정의 : 계기조작상 분명히 실수를 범하여 측정값이 신빙성이 없는 경우에 생기는 오차 ② 예 1. 길이를 재는데 한쪽 원점을 맞추지 않은 경우 ③ ..
【통계학】 2강. 경우의 수 2강. 경우의 수 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 개요 [본문] 2. 순열 [본문] 3. 조합 [본문] 1. 개요 [목차] ⑴ 추출(sampling) ① 복원추출(with-replacement) : 이미 추출한 것을 다시 넣고 추출하는 것 ② 비복원추출(without-replacement) : 이미 추출한 것을 다시 넣지 않고 추출하는 것 ⑵ 경우의 수 종류 Figure. 1. 경우의 수 종류 2. 순열(permutation) [목차] ⑴ 정의 : n개의 공 중 k개의 공의 순서의 경우의 수. 순서 고려. 비복원추출 ⑵ 중복순열(permutation with repetition) : 순서 고려. 복원추출 ⑶ 동자순열(permutation of multisets) : 같은 것이 있는 순열 ⑷ 원순열..
【통계학】 1강. 통계의 기초 1강. 통계의 기초 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 통계의 기초 [본문] 2. 일상적 통계 용어 [본문] 3. 데이터의 정의 [본문] 4. 데이터의 시각화 [본문] a. 분위수 대 분위수 플롯(Q-Q plot) 1. 통계의 기초 [목차] ⑴ 확률과 통계 ① 확률 : 가능성을 수학적으로 이론화한 학문 ② 통계 : 자료를 수집, 분석, 해석 또는 표현하는 학문 ○ (주석) 확률과 통계는 유사하지만 명백히 다름 ③ 기술 통계(descriptive statistics) : 데이터를 요약해 설명하는 통계 기법 ④ 추론 통계(inferential statistics) : 숫자의 요약을 넘어서 어떤 값이 발생할 확률까지 계산하는 통계 기법 ⑵ 확률의 의미 ① 빈도학파(frequentist) ○ 확률은 물체의 ..

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