【인공지능】 2026 국가공무원 5급(기술) 제1문

2026 국가공무원 5급(기술) 제1문^]

 

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AI 기본법을 포함해 AI 관련 규제 및 논의에 관한 내용은 `제대로 학습하는 인공지능 (5급 기술고시 예제 200제)`에서도 일찍이 소개한 바 있습니다.

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Q. 인공지능에 관한 다음 물음에 답하시오.

 

Q1. 아실로마 인공지능 원칙에서 윤리와 가치에 대한 인공지능 원칙 중 실패의 투명성, 가치 일치, 개인정보보호에 대해서 설명하시오.

 

A1.  

실패의 투명성 : 인공지능 시스템이 손상을 일으킬 경우 그 이유를 확인할 수 있어야 함

가치 일치 : 고도로 자율적인 인공지능 시스템은 작동하는 동안 그의 목표와 행동이 인간의 가치와 일치하도록 설계되어야 함

개인정보보호 : 인공지능 시스템의 데이터를 분석 및 활용능력의 전제하에, 사람들은 그 자신들이 생산한 데이터를 액세스, 관리 및 통제할 수 있는 권리를 가져야 함

 

각주 : 개인적으로 이 문제는 암기 문제라기보다는 키워드로부터 설명을 유추하는 문제에 가깝다고 여겨짐

 

Q2. 설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable Artificial Intelligence)과 책임있는 AI(Responsible AI)에 대하여 설명하시오.

 

A2.

XAI의 목적은 모델의 예측 결과를 사람이 이해할 수 있게 설명하여 신뢰성, 검증 가능성, 책임성을 높이는 것이다. 성능이 높아도 XAI가 필요한 이유는 (1) 의료/금융처럼 고위험 분야에서 의사결정 근거가 필요하고, (2) 데이터 편향이나 지름길 학습(shortcut)을 찾아 오류 원인 분석/디버깅에 도움 되며, (3) 규제/감사 대응에 유리하기 때문이다. Saliency/Grad-CAM(입력 중 어떤 부분이 예측에 영향이 큰지 시각화), SHAP/LIME(특징별 기여도를 근사/추정하여 설명) 등이 있다.

 

책임있는 AI는 안전하고 윤리적으로 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발, 평가 및 배포하는 접근 방식이다. (ref)

 

Q3. 「인공지능 발건과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」 제2조(정의)에서 정의하고 있는 '고영향 인공지능'에 대하여 설명하시오.

 

A3.

'고영향 인공지능'이란 사람의 생명, 신체의 안전 및 기본권에 중대한 영향을 미치거나 위험을 초래할 우려가 있는 인공지능시스템을 지칭

 

주석 : 이 또한 키워드로부터 설명을 유추하는 문제에 가깝다고 여겨짐. 참고로, 변호사들도 유명하지 않은 법령을 외우고 다니지는 않음

 

입력: 2026.07.05 13:58