본문 바로가기

▶ 자연과학/▷ RStudio

【RStudio】 R 주요 트러블슈팅 [21-40] R 주요 트러블슈팅 [21-40] 추천글 : 【R STUDIO】 R 스튜디오 목차 21. Error: could not find function "%>%" ⑴ (package) 해결방법 install.packages("magrittr") install.packages("dplyr") library(magrittr) library(dplyr) ⑵ 레퍼런스 22. Error in is.empty(.) : could not find function "is.empty" ⑴ (package) 해결방법 install.packages('rapportools') library(rapportools) 23. Error in fill_palette(palette = "npg") : could not find functio..
【생물정보학】 R에서 유용한 주요 함수 모음 R에서 유용한 주요 함수 모음 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차, 【생물정보학】 생물정보학 분석 목차 1. 개요 [본문] 2. 기초 함수 [본문] 3. 파일 입출력 [본문] 4. 벡터 및 행렬 연산 [본문] 5. gsub 이용 [본문] 6. 통계 분석 [본문] 7. 생물정보학 [본문] 8. 이미지 생성 [본문] a. GitHub (executable .R file) b. 파이썬 유용 함수 모음 c. 빅데이터분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제 1. 개요 [목차] ⑴ 아래에서 정의한 함수는 다음과 같이 호출할 수 있음 source("https://github.com/JB243/nate9389/blob/main/RStudio/A_Collection_of_Useful_Functions_in_RSt..
【RStudio】 R에서 Python 실행하기 R에서 Python 실행하기(Windows 기준) 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 개요 [본문] 2. step 1. R 설치 [본문] 3. step 2. 파이썬 설치 및 환경 조성 [본문] 4. step 3. R에서 파이썬 환경 활성화 [본문] 5. step 4. 파이썬 호출하기 [본문] 1. 개요 [목차] ⑴ 의의 1. 이미 짜여진 R 코드와 파이썬 코드를 R 상에서 결합할 수 있음 ⑵ 의의 2. R에서 파이썬 패키지를 사용할 수 있음 ① tensorflow, keras 등은 파이썬에서 인공신경망을 구현하기 위해 만들어짐 ② 2017년부터 R에서 실행 가능한 tensorflow, keras 버전이 출시됐지만 환경 설정이 어렵다는 문제가 발생 install.packages("tenso..
【RStudio】 R 주요 트러블슈팅 [01-20] R 주요 트러블슈팅 [01-20] 추천글 : 【R STUDIO】 R 스튜디오 목차 1. Error: attempt to use zero-length variable name ⑴ (grammar) 원인 : ``` 같은 문자가 있는 경우 2. Error: cannot allocate vector of size 4.9 Gb ⑴ (system) 원인 : 프로세스가 메모리 한계를 초과한 경우 ① 일반적으로 데이터 분석할 때 메모리 수요가 큼 ② memory.limit으로 늘릴 수 있는 메모리는 PC의 램의 메모리를 초과할 수 없음 ③ 작업관리자 → 성능 → 메모리 ○ 총 메모리의 용량이 얼마인지 알 수 있음 ○ 사용된 슬롯을 확인하고 추가로 램을 구입하는 게 하나의 방법이 될 수 있음 ○ (주석) 데이터 분석을 ..
【RStudio】 10강. 메모리 관리 10강. 메모리 관리 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 메모리 정리 [본문] 2. "에러: 크기가 13.3 GB인 벡터를 할당할 수 없습니다" [본문] 1. 메모리 정리 [목차] # 최종 데이터를 저장 save.image(file="temp.RData") # 그간 연산한 데이터를 삭제 rm(list=ls()) # 최종 데이터를 로드 load(file="temp.RData") # R 다시 시작 .rs.restartR() 2. "에러: 크기가 13.3 GB인 벡터를 할당할 수 없습니다" [목차] ⑴ 원인 : 프로세스가 메모리 한계를 초과한 경우 ① 일반적으로 데이터 분석할 때 메모리 수요가 큼 ② memory.limit으로 늘릴 수 있는 메모리는 PC의 램의 메모리를 초과할 수 없음 ③ 작..
【RStudio】 9강. ANOVA 분석 9강. ANOVA 분석 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. one-way ANOVA [본문] 2. two-way ANOVA [본문] 3. 사후검정 [본문] 1. one-way ANOVA [목차] ? InsectSprays # starting httpd help server ... done shapiro.test(x = InsectSprays$count) # normality check # Shapiro-Wilk normality test # data: InsectSprays$count # W = 0.9216, p-value = 0.0002525 install.packages("car") library("car") leveneTest(count ~ spray, data = InsectSpr..
【RStudio】 R 스튜디오 목차 R 스튜디오 목차 추천글 : 【컴퓨터과학】 컴퓨터과학 목차 제7회 빅데이터분석기사를 취득한 경험을 바탕으로 작성한 글입니다. 1강. 개요 2강. R의 기초 3강. 배열 4강. 행렬 5강. 데이터 입출력 6강. 그래프 그리기 7강. 확률분포 8강. 회귀분석 9강. ANOVA 10강. 메모리 관리 부록 R에서 Python 실행하기 R에서 유용한 주요 함수 모음 빅데이터 분석기사 R 실기 필수 암기 및 예제 R 주요 트러블슈팅[01-20] R 주요 트러블슈팅[21-40] Colab (링크 1, 링크 2) 입력: 2019.11.02 22:41
【RStudio】 8강. 회귀분석 8강. 회귀분석 추천글 : 【RStudio】 R 스튜디오 목차 1. 회귀 분석 이론 [본문] 2. 단순 선형 회귀분석 [본문] 3. 다중 선형 회귀분석 [본문] 4. 비선형 회귀분석 [본문] 1. 회귀 분석 이론 [목차] ⑴ 선형 회귀분석 ⑵ 비선형 회귀분석 ⑶ 고급 회귀분석 2. 단순 선형 회귀 분석 [목차] x