【인공지능】 2023 국가공무원 5급(기술) 제1문

2023 국가공무원 5급(기술) 제1문^]

 

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a. 혼동행렬과 정확도 지표 

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Q. 모델 A, B, C, D의 재현율(recall)과 위양성률(false positive rate)이 다음과 같다. 다음 물음에 답하시오.

 

 

Q1. F1 score의 수식을 제시하고, 주어진 데이터로는 계산할 수 없는 이유를 설명하시오.

 

A1. 

주어진 데이터로 F1 score를 계산할 수 있다고 가정하자.

F1 score = 2 × precision × recall / (precision + recall)이므로 precision을 계산할 수 있다는 의미이다.

recall = TP / (TP + FN)와 위양성률 = FP / (TN + FP)를 안다는 것은 FN / TP, FP / TN을 안다는 것과 동치이다.

precision = TP / (TP + FP)를 안다는 것은 FP / TP를 안다는 것과 동치이다.

그런데 ground truth positive와 ground truth negative의 비율에 따라 FN / TP, FP / TN을 유지하면서 FP / TP를 달리할 수 있다.

더 구체적으로는, ground truth positive 비율이 높을수록 TP가 많아지고 FP가 적어지면서 precision이 증가한다.

그러므로 맨 처음 가정은 모순이다.

 

Q2. 모델 A, B, C, D의 특이도(specificity)를 구하시오.

 

A2. 

특이도(specificity) = TN / (TN + FP) = 1 - 위양성률이므로, 

 

모델 A의 특이도 = 0.4

모델 B의 특이도 = 0.2

모델 C의 특이도 = 0.8

모델 D의 특이도 = 0.2

 

입력: 2025.08.13 22:29