파이썬 앱 라이브러리(Python app library)
추천글 : 【컴퓨터과학】 컴퓨터과학 목차, 【Python】 파이썬 목차
1. 정사면체의 3차원 뷰어 [본문]
2. 파이썬 시각화를 위한 Bokeh 설치하기 [본문]
3. 파이썬으로 html 형식의 글을 자동 생성하는 것 (automatic PDF report) [본문]
4. 메타 Segment-Anything Model (SAM) + 공간전사체 분석 (IAMSAM) [본문]
5. 유기화합물 3차원 분자식 [본문]
🖥️ html 앱 라이브러리
1. 정사면체의 3차원 뷰어 [목차]
import dash
from dash import html, dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
# Create a Dash app
app = dash.Dash(__name__)
# Define the vertices of the tetrahedron and their labels
vertices = [
[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [1, 1, 1], # Tetrahedron vertices
[0.5, 0.5, 0.5] # Center point
]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'Center'] # Corresponding labels
# Define the edges of the tetrahedron
edges = [
[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 2], [1, 3], [2, 3]
]
# Create a list for edge traces
edge_traces = []
for edge in edges:
x0, y0, z0 = vertices[edge[0]]
x1, y1, z1 = vertices[edge[1]]
edge_traces.append(
go.Scatter3d(
x=[x0, x1, None], # the None here is important to create discontinuity between the edges
y=[y0, y1, None],
z=[z0, z1, None],
mode='lines',
line=dict(color='red', width=5)
)
)
# Create a trace for vertices with labels
vertex_trace = go.Scatter3d(
x=[v[0] for v in vertices],
y=[v[1] for v in vertices],
z=[v[2] for v in vertices],
mode='markers+text',
marker=dict(color='black', size=5),
text=labels,
textposition='top center'
)
# Define the layout of the plot without the drawing tool configuration
layout = go.Layout(
scene=dict(
xaxis=dict(title='X axis'),
yaxis=dict(title='Y axis'),
zaxis=dict(title='Z axis'),
),
margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0), # margins to zero for full usage of space
uirevision='constant', # Preserve UI state between updates
)
# Create the figure and add the traces
fig = go.Figure(data=edge_traces + [vertex_trace], layout=layout)
# Define the app layout
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(
id='3d-plot',
figure=fig,
config={
'modeBarButtonsToAdd': [
'drawline',
'drawopenpath',
'drawclosedpath',
'drawcircle',
'drawrect',
'eraseshape'
]
}
)
])
# Run the server
if __name__ == '__main__':
app.run_server(port=8927, host='0.0.0.0', debug=True)
(▼ 모바일 버전에서 작동이 원활합니다.)
2. 파이썬 시각화를 위한 Bokeh 설치하기 [목차]
3. 파이썬으로 html 형식의 글을 자동 생성하는 것 (automatic PDF report) [목차]
4. 메타 Segment-Anything Model (SAM) + 공간전사체 분석 (IAMSAM) [목차]
⑴ 깃허브 repo
⑵ 앱 링크
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem import AllChem
import py3Dmol
def draw_3d_molecule(smiles):
# Convert SMILES to RDKit molecule
mol = Chem.MolFromSmiles(smiles)
if mol is None:
print("Invalid SMILES code.")
return
# Generate 3D coordinates for the molecule
mol = Chem.AddHs(mol) # Add hydrogens
AllChem.EmbedMolecule(mol, AllChem.ETKDG()) # Embed molecule in 3D space
# Convert RDKit molecule to 3Dmol.js viewable format
mb = Chem.MolToMolBlock(mol)
# Visualization with Py3Dmol
viewer = py3Dmol.view(width=400, height=300)
viewer.addModel(mb, 'mol')
viewer.setStyle({'stick': {}})
viewer.zoomTo()
return viewer.show()
# Example usage
smiles_code = "CCO" # Ethanol
draw_3d_molecule(smiles_code)
입력: 2023.11.15 11:20
수정: 2024.02.19 23:41
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