【데이터베이스】 6강. 분산 데이터베이스

6강. 분산 데이터베이스

 

추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차 

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1. 분산 데이터베이스 [본문]

2. HDFS [본문]

3. CAP 이론 [본문]

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1. 분산 데이터베이스 [목차]

⑴ 통신 네트워크를 통해 여러 대의 컴퓨터에 데이터를 분산시킨 데이터베이스

⑵ 수직형과 수평형이 있음

 

 

2. HDFS [목차]

⑴ 분산 파일 시스템

① 네트워크를 통해 공유하는 여러 호스트 컴퓨터의 파일에 접근할 수 있게 하는 파일 시스템

⑵ HDFS

① 수십 테라바이트 또는 페타바이트 이상의 대용량 파일을 분산된 서버에 저장하고, 저장된 데이터를 빠르게 처리하는 분산 파일 시스템

② 구성 1. 네임 노드(name node) : HDFS 상의 모든 메타베이터를 관리. 마스터 역할 수행

③ 구성 2. 보조네임 노드(secondary name node) : HDFS 상태 모니터링을 보조

④ 구성 3. 데이터 노드(data node) : HDFS의 슬레이브 노드로, 데이터 입출력 요청을 처리

 

 

3. CAP 이론 [목차]

⑴ 정의 : 분산 컴퓨팅 환경은 availability, consistency, partition tolerance 3가지 특징이 있으며, 이 중 두 가지만 만족할 수 있다는 이론

 

입력: 2022.05.10 11:57