7강. 데이터 웨어하우스
추천글 : 【데이터베이스】 데이터베이스 목차
1. 데이터 웨어하우스 [본문]
1. 데이터 웨어하우스(data warehouse) [목차]
⑴ 개요
① 조직 내 모든 정보를 공통의 형식으로 변환하여 일원적으로 관리하는 데이터베이스
② 대량의 데이터를 공통으로 관리하는 DB, 조직의 의사 결정에 도움을 주기 위함
③ 데이터 마트 : 데이터 웨어하우스에서 일부 데이터를 가지고 특정 사용자를 대상으로 하는 데이터베이스
⑵ 데이터마이닝(data mining)
① 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터의 집합에서 사용자의 요구에 따라 유용하고 가능성 있는 정보를 발견하기 위한 기법
② 즉, 데이터 웨어하우스에서 빅데이터 분석, 인공지능 기법을 통하여 패턴을 찾아내는 것
③ 방법 1. 연속 방법 : 개인별 트랜잭션 이력 데이터를 시계열적으로 분석하여 트랜잭션의 향후 발생 가능성을 예측하는 방법
④ 방법 2. 분류 방법 : 다른 그룹과의 차별적인 특성을 도출하기 위한 방법
⑤ 방법 3. 클러스터링 : 상호간에 유사한 특성을 갖는 데이터를 집단화하는 방법, 서치 엔진에서 응용
⑥ 방법 4. 경향 분석 : 시계열 데이터들이 시간축으로 변화하는 전개과정을 특성화하여 동적으로 변화하는 데이터를 분석하는 방법
입력 : 2022.05.10 11:57
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