머신러닝 썸네일형 리스트형 【알고리즘】 7강. 차원 축소 알고리즘 7강. 차원 축소 알고리즘(dimension reduction algorithm) 추천글 : 【알고리즘】 알고리즘 목차 1. 개요 [본문]2. 종류 1. 주성분 분석 (PCA) [본문]3. 종류 2. SNE, symmetric-SNE, tSNE [본문]4. 종류 3. UMAP [본문]5. 종류 4. SVD [본문]6. 종류 5. ICA [본문]7. 종류 6. PPCA [본문]8. 종류 7. CCA [본문]9. 기타 [본문]a. SNE, symmetric-SNE, tSNE b. UMAP 1. 개요 [목차]⑴ 차원 축소의 정의① 고차원 데이터 X(1), ···, X(n) ∈ ℝp의 데이터가 주어져 있을 때,② 적절한 subspace V ⊂ ℝp (단, dim(V) = k)를 찾고,③ X의 V로의 투상(pr.. 이전 1 다음
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