추천글 : 【선형대수학】 선형대수학 목차
1. 명제 [본문]
2. 증명 [본문]
1. 명제 [목차]
A ∈ M k×l(ℂ), B ∈ M l×m(ℂ), C ∈ M m×n(ℂ)인 임의의 세 행렬 A, B, C에 대해 다음 부등식이 성립한다.
rank (AB) + rank (BC) ≤ rank (B) + rank (ABC) 가 성립한다.
2. 증명 [목차]
⑴ 부호 약속 : 주어진 행렬에 대해
rank (·) : rank
ker (·) : null space (= kernel)
ker (T) = {x | Tx = O}
im (·) : column space (= image)
T : V → W, im (T) = {Tv | v ∈ V}
⑵ lemma 1. rank (AB) = rank (B)- dim(im(B) ∩ ker (A))
T : C(B) → C(AB), 즉 T(y) = Ay, ∀y ∈ C(B)인 사상을 생각하자.
이때 임의의 c ∈ ℝ와 y1, y2 ∈ C(B)에 대하여, y1 = Bx1, y2 = Bx2인 x1, x2를 찾을 수 있으므로
T(cy1 + y2) = T(B(cx1 + x2)) = AB(cx1 + x2) = cABx1 + ABx2 = cT(y1) + T(y2)이다.
따라서 사상 T는 선형사상이다.
또한 ker (T) = {y ∈ C(B) | Ay = O} = {y | Ay = O and y ∈ C(B)}이므로
ker (T) = Nullity (A) ∩ C(B)가 성립한다.
따라서 Rank-Nullity Theorem을 적용하면,
dim(C(B)) = dim(im(B)) = rank (B)
dim(C(B)) = dim(im(T)) + dim(ker (T)) = dim(AB) + dim(Nullity (A) ∩ C(B))
dim(C(B)) = rank (AB) + dim(Nullity (A) ∩ C(B))
⑶ lemma 2. im(BC) ∩ ker (A) ⊆ im(B) ∩ ker (A)
B : ℝm → ℝl, C : ℝn → ℝm에 대하여,
im(B) = {Bx | x ∈ ℝm}이므로, ℝl으로 옮기는 B의 정의역은 ℝm이다.
그런데 im(BC) = {Bx | x ∈ C(C)}, C(C) = {Cy | y ∈ ℝn}이므로 ℝl으로 B의 정의역이 C(C)이다.
C(C) ⊆ ℝm이므로 im(BC) ⊆ im(B)이다.
따라서 명백하게 lemma 2.가 성립한다.
⑷ lemma 3. rank (BC) = rank (ABC) + dim(im(BC) ∩ ker (A))
lemma 1.에서 A= A, B=BC를 대입하면,
rank (ABC) = rank (BC)- dim(im(BC) ∩ ker (A))
⇔ rank (BC) = rank (ABC) + dim(im(BC) ∩ ker (A))
이제 lemma 1.과 lemma 3.으로부터 다음 식을 얻는다.
rank (AB) + rank (BC) = rank (B) + rank (ABC) + dim(im(BC) ∩ ker (A))- dim(im(B) ∩ ker (A))
≤ rank (B) + rank (ABC)
(∵ dim(im(BC) ∩ ker (A))- dim(im(B) ∩ ker (A)) ≤ 0 due to lemma 2.)
따라서 준 명제를 증명하였다.
⑸ 레퍼런스 : https://math.stackexchange.com/questions/497830/frobenius-inequality-rank
입력: 2015.08.27 11:14
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