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【통계학】 3강. 확률공간 3강. 확률공간(probability space) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 집합론 [본문]2. 조건부 확률 [본문]a. 포함배제의 원리b. 몬티홀 문제 1. 집합론(set theory) [목차]⑴ 결과(경우, outcome) : 임의로 정의 가능. ωi로 표시⑵ 표본공간(sample space) : 다음 조건을 만족하는 집합 Ω① Ω = { ω1, ω2, ···, ωn}② ωi와 ωj는 배반(disjoint) : 각 ω를 atomic event라고 함③ Ω는 가능한 모든 결과를 포함④ {{1, 2, 3}, {3, 4, 5, 6}} (×)⑤ {{1, 2}, {3, 4, 5, 6}} (○)⑶ 필드(field) : Ω의 모든 부분집합의 집합 F① 가정 : Ω = {1, 2, 3}② F = {∅..

【통계학】 12강. 오차해석 (오차이론) 12강. 오차해석(오차이론) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 오차의 본질 [본문]2. 오차의 종류 [본문]3. 측정값의 유효숫자 [본문]4. 표준오차 [본문]5. 오차의 전파 [본문]6. 최소 제곱법 [본문] 1. 오차의 본질 [목차]⑴ 측정 : 엄밀히 정해진 단위에 대해 측정값을 결정하는 것⑵ 오차 = 측정값 - 참값⑶ 양자역학의 불확정성 원리에 의해 어떤 측정이든 참값을 정확히 알 수 없음⑷ 참값이 정확하지 않으므로 오차는 특정 값이라기보다는 특정 범위로 간주되는 게 타당 (확률오차와 관련) 2. 오차의 종류 [목차]⑴ 부당오차 ① 정의 : 계기조작상 분명히 실수를 범하여 측정값이 신빙성이 없는 경우에 생기는 오차② 예 1. 길이를 재는데 한쪽 원점을 맞추지 않은 경우③ 예 2. 저항측정에서..

【통계학】 2강. 경우의 수 2강. 경우의 수(number of cases) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 개요 [본문]2. 순열 [본문]3. 조합 [본문]a. 경우의 수 예제 1. 개요 [목차]⑴ 추출(sampling)① 복원추출(with-replacement) : 이미 추출한 것을 다시 넣고 추출하는 것② 비복원추출(without-replacement) : 이미 추출한 것을 다시 넣지 않고 추출하는 것⑵ 경우의 수 종류 Figure. 1. 경우의 수 종류 2. 순열(permutation) [목차]⑴ 개요 ① 정의 : n개의 공 중 k개의 공의 순서의 경우의 수. 순서 고려. 비복원추출② 즉, 서로 다른 n개에서 중복되지 않게 r개를 택하여 일렬로 나열하는 것 ③ nPr = n(n-1)···(n-r+1) (참고로, n..

【통계학】 1강. 통계의 기초 1강. 통계의 기초 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 통계의 기초 [본문]2. 일상적 통계 용어 [본문]3. 데이터의 정의 [본문]4. 데이터의 시각화 [본문]a. 분위수 대 분위수 플롯(Q-Q plot) 1. 통계의 기초 [목차]⑴ 확률과 통계① 확률 : 가능성을 수학적으로 이론화한 학문② 통계 : 자료를 수집, 분석, 해석 또는 표현하는 학문○ (주석) 확률과 통계는 유사하지만 명백히 다름③ 기술 통계(descriptive statistics) : 데이터를 요약해 설명하는 통계 기법④ 추론 통계(inferential statistics) : 숫자의 요약을 넘어서 어떤 값이 발생할 확률까지 계산하는 통계 기법⑵ 확률의 의미① 빈도학파(frequentist)○ 확률은 물체의 본질적인 속성이라고 주..

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