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【통계학】 14-2강. 단순 검정 14-2강. 단순 검정 추천글 : 【통계학】 14강. 통계적 검정 1. 부호 검정 [본문]2. ROC 분석 [본문] 1. 부호 검정(sign test) [목차]⑴ 개요① 차이의 크기는 무시하고 차이의 부호만을 이용한, 중위수의 위치에 대한 검정 방법② 자료를 중위수와 차이의 부호인 +와 -의 부호로 전환한 다음 부호들의 수를 근거로 검정③ 자료의 분포가 연속적이고 독립적인 분포에서 나온 것이라는 가정만 필요함 ⑵ 절차 ① 단계 1. 표본 추출○ 모집단에서 연속인 표본을 추출 ○ 가정된 중위수 θ0와 같은 표본을 제외 후 남은 표본의 수가 n개일 때, 남은 표본을 X1, X2, ∙∙∙, Xn이라고 정의② 단계 2. 검정 통계량 ③ 단계 3. 유의수준 α에 대한 기각역○ 귀무가설 : θ = θ0 ○ 대..
【통계학】 5-1강. 이미지 유사성 비교 : SSIM 5-1강. 이미지 유사성 비교 : SSIM 추천글 : 【통계학】 5강. 통계량 1. 개요 [본문]2. 이론 [본문]3. 코드 [본문]a. 거리함수와 유사도 1. 개요 [목차]⑴ SSIM(structural similarity index measure) ⑵ 최초 소개 : Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity (2004, IEEE)⑶ 기존 방법으로는 mean squared error를 조사하는 수준에 그쳤음  2. 이론 [목차]⑴ 두 개의 이미지(image) 또는 윈도우(window) x와 y를 비교하는 상황에 대하여,⑵ 이미지의 구성① 휘도(luminance) : 빛의 밝기를 나타내는 양  ② 대조(contrast..
【통계학】 전하는 말 들어가기에 앞서 추천글 : 【통계학】 통계학 목차  ♣︎ 전하는 말 ♣︎ 2016년 역사적인 바둑 매치를 통해 알파고가 이 세상에 등장하였습니다. 알파고의 존재가 함축하는 바는 첫째 블랙박스로도 세상을 이해할 수 있다는 점이고, 둘째 우리 주변의 방대한 정보를 딥러닝 알고리즘으로 "축약"할 수 있다는 점입니다. 첫 번째 함축과 관련하여:알파고 이전의 과학은 칼 포퍼의 반증주의에 기반하여 가설 기반의 접근을 취하였습니다. 하지만 알파고 이후에 데이터를 통해 가설을 생성할 수 있고, 데이터를 통해 생성된 가설을 검증할 수 있으며, 데이터를 통해 가설조차 필요하지 않게 되었습니다. 단적인 예로 기존에는 생물학을 인간 중심의 목적론적인 학문으로 인식하였으나 생물정보학의 출현에 힘입어 생물학을 데이터 자체로 해석..
【통계학】 20강. 회귀분석의 분산분석 20강. 회귀분석의 분산분석 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 단순선형회귀분석의 분산분석 [본문]2. 공변량 분석 [본문] 1. 단순선형회귀분석의 분산분석 [목차]⑴ 문제 상황 나이 (년)진드기의 수356139161214151818232120243227293028Table. 1. 단순선형회귀분석의 분산분석 예제] ⑵ t 통계표 요인계수표준오차tsignificance절편5.7332.2652.5310.035나이0.8530.1227.0060.001Table. 2. t 통계표  ⑶ F 통계표 요인제곱합df평균제곱Fsignificanceregression539.6481539.64849.086residual87.952810.994  총합627.6009   Table. 3. F 통계표 ① 귀무가설 H0 : 회귀..
【통계학】 통계학 요점 정리 통계학 요점 정리 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 데이터, 정보, 지식 ⑴ 데이터 : 주어진 자료 ⑵ 정보 : 데이터의 이름 ⑶ 지식 : 정보와 정보의 관계 2. 비율척도, 구간척도, 순서척도, 명목척도 ⑴ 비율척도 : 절대영점 존재. 비율 개념 존재. 절대영도 등 ⑵ 구간척도 : 절대영점 부존재. 비율 개념 부존재. 섭씨온도 등 ⑶ 순서척도 : 순서 개념 ⑷ 명목척도 : 성별 등 3. 가설연역법과 데이터 과학의 차이점 ⑴ 가설연역법은 선 가설설정 후 실험 ⑵ 데이터 과학은 선 실험 후 가설설정 4. 정확도와 정밀도 ⑴ 정확도는 표본평균이 모평균에 얼마나 가까운지에 대한 개념 ⑵ 정밀도는 표본의 분산이 얼마나 작은지에 대한 개념 5. 교락효과 ⑴ 제3의 요인이 조작변인과 종속변인에 모두 영향을 미..
【통계학】 19강. 고급 회귀분석 19강. 고급 회귀분석 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 타당도 [본문]2. 패널 데이터 [본문]3. 도구 변수 [본문]4. 랜덤 통제 실험 [본문]5. 유사실험 [본문]6. heterogeneous population [본문] 1. 타당도(validity) [목차]⑴ 내부적 타당도(internal validity)① 정의 : 회귀분석 결과 얻은 각 계수가 타당하게 계산된 것인지에 대한 정성적 평가 ② 위협 요인 1. omitted variable bias○ 정의 : 다음 두 가지 조건을 만족하는 변수가 존재하는 경우 잔차의 기댓값이 0이 아니게 되는 것○ 조건 1. 하나 또는 몇 개의 기존 변수들과 상관관계가 있을 것 ○ 조건 2. 생략된 변수가 Y의 결정자(determinator)일 것 ○ 잔차..
【통계학】 16강. 선형 회귀분석 16강. 선형 회귀분석(linear regression analysis) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 회귀분석 [본문]2. 단순선형회귀모델 [본문]3. 다중선형회귀모델 [본문]a. R로 하는 회귀분석 1. 회귀분석 [목차]⑴ 회귀분석(regression analysis) : 특정 변수를 하나 또는 복수의 다른 변수의 의존관계로 나타내는 것① 더 정확하게는, y ~ X (단, y ∈ ℝ) ○ supervised algorithm에 속함 ○ (참고) classification : y ~ X  (단, | { y } | ＜ ∞ ) ② 특정 변수 : 종속변수(dependent variable)라는 명칭이 대표적이나 여러 명칭이 있음○ 응답변수(반응변수, response variable) ○ 결과변수(o..
【통계학】 1-1강. 분위수 대 분위수 플롯(Q-Q plot) 1-1강. 분위수 대 분위수 플롯(Q-Q plot) 추천글 : 【통계학】 1강. 통계의 기초 1. 개요 [본문]2. 분위수 대 분위수 플롯 [본문] 1. 개요 [목차]⑴ 최대, 최소, 범위① maximum : 최댓값② minimum : 최솟값③ range = maximum - minimum ④ midrange = (maximum + minimum) / 2⑵ 분위수(quantile)① 분위수 함수 : 누적분포함수 Φ의 역함수○ 정의역 :｛x | 0 ≤ x ≤ 1｝○ 치역 : 관심 있는 집단의 통계량② 구간의 개수에 따라 100분위수(percent), 4분위수(quartile) 등이 존재 ③ median : 50th percentile ④ first quartile : 25th percentile, 즉 1..

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