【유학 입시】 유학 인터뷰 예상 질문 및 답변 ver.2

유학 인터뷰 예상 질문 및 답변 ver.2

 

추천글 : 【유학 입시】 인터뷰(interview)

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1. 개요 [본문]

2. 예상 질문 [본문]

3. 예시 : UCLA BMSB [본문]

4. 예시 : Memorial Sloan Kettering [본문]

5. 예시 : UW CS [본문] 

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a. 2024년 9월 입학 기준, 미국 대학원 석∙박사과정

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출처 : DALL.E

 

1. 개요 [목차]

⑴ 나의 마음가짐 

 

최근 나는 연구를 새롭게 정의하였다. 연구란, 새로운 지식을 만드는 발명이다. 때로는 예술가의 창작으로, 때로는 기업가의 창업으로 발현되기도 한다. Jeff Bezos가 Amazon을 자신의 최대 발명품이라고 말한 것처럼. Elon Musk가 이 세상을 바꾸고자 하는 몽상가인 것처럼. 난 어디에 소속되는지에 관계없이, 연구를 할 수 있다고 생각한다. 숨쉬듯이 새로운 지식을 만드는 사람. 그런 사람이 내가 생각하는 연구자의 정의이다. 

난 시공간 오믹스를 구현하고자 한다. red bio를 넘어, white bio, green bio를 모두 아우르는 새로운 산업의 지평을 열고 싶다. 그 신기술을 구현하기 위해 난 박사 유학을 다시 도전하기 시작했다. 난 이 세상을 더 나은 형태로 만들고 싶고, 깨어있는 학자들이라면 나를 알아볼 것이라 믿는다. 

 

⑵ 체크리스트 

줌으로 인터뷰가 오더라도 in-person interview가 가능한지 질의하기 

인터뷰를 종료하고 thank you mail 보내기  

 

 

2. 예상 질문 [목차]

⑴ 1분 자기소개 : small talk을 포함해야 하고, 이미 application material에 있는 내용은 최소화. 흥미를 끌 수 있는 요소가 필요함

○ 안녕하세요, 제 이름은 정빈입니다. 저는 스타트업에서 공간전사체와 관련된 연구를 수행하고 있습니다. 저는 평소에 유튜브 영상 제작, 공상과학 소설 창작을 즐기고 있습니다. 만나서 반갑습니다.

○ 제언 : 어차피 인터뷰는 무겁다. 그러나 처음부터 무겁게 시작하면 인터뷰 내내 너무 무거워진다. 나중에 무거워질지언정 처음부터 가볍게 시작하는 게 낫다.

○ 유튜브 보충 설명 : 생물정보학과 화학정보학 관련 수많은 알고리즘이 있습니다. 그래서 새로운 알고리즘을 배우는데 재미를 붙이고자 유튜브 채널을 개설했습니다.

○ 비고 : 젊은 인터뷰어는 보통 YouTube에 반응하고, 비교적 나이 드신 인터뷰어는 sci-fi novel에 반응을 보였다.

 

⑵ 어떤 랩실에 관심 있는지

○ 교수 리스트 한 번 검토하고 가기 

 

⑶ 아카데미인지 인더스트리인지 : (특히 international에게는) 자기가 왜 academy를 가기로 했는지 설명하는 문제

○ 나는 많은 국제적 문제를 풀기 위한 나의 연구를 지속하기 위해 아카데미에 남고 싶습니다. 그러나 갭 이어 동안, 저는 인더스트리에서도 연구를 할 수 있다는 것을 알 수 있었습니다. 저는 졸업 이후에도 어떤 곳을 가든지 연구자로서 survive 할 수 있다고 믿습니다.

○ 저의 다음 도착지로 Allen 연구소, Broad 연구소, Sanger 연구소를 생각하고 있습니다. 

 

⑷ 다른 곳에 인터뷰를 받은 적이 있는가? : 인터뷰하는 학과가 왜 나에게 the first priority인지를 설명하는 문제 

○ 그렇습니다. bioinformatics 관련 학과들에서 인터뷰 오퍼를 받았습니다. 하지만 spatiotemporal omics를 구현하기 위해서는 biochemistry principle을 이용해야 한다고 생각합니다. biochemistry department는 오직 이 곳이므로, 이 학과는 저에게 가장 중요한 priority입니다. 

 

⑸ 연구란 무엇인지?

○ 연구란 새로운 지식을 만드는 발명입니다. 

 

⑹ 과학자란 무엇인지?

○ 과학자란 기대되는 내일을 만드는 사람이다.

 

⑺ 왜 유학을 가려고 하는지?

○ global academic audience와 함께 only-solvable-by-science problems를 풀고 싶습니다.

○ 아직 대한민국에서 공간전사체 기술이 그렇게 대중적이지 않은 상황입니다. 시공간 오믹스 기술을 배우려면 대한민국보다 해외에서 배워야 한다고 결론 내렸습니다.

 

⑻ 시공간 오믹스의 의의는?

○ 첫째, heterogeneity는 spatiotemporal variation이라는 가설이 힘을 얻고 있어 (특히 스위스가 그러함), 시공간 오믹스는 biological heterogeneity를 정복할 수 있는 효과적인 툴이라고 생각됩니다.

○ 둘째, 기존 오믹스 데이터는 모두 correlative data인 반면, 시공간 오믹스부터는 데이터 자체가 causality를 의미합니다.

 

⑼ 시공간 오믹스의 다음 단계는?

○ 약물 스크리닝에서의 시공간 오믹스인 perturbed spatiotemporal omics입니다.

 

⑽ 존경하는 사람이 있는지?

○ 존 내쉬. 조현증이라는 핸디캡을 안고 수학 문제를 푸는 것을 또다른 수학문제로 여기는 인간 승리의 대명사입니다.

 

⑾ 최근 가장 인상적으로 읽은 논문은?

○ Record-seq 

 

⑿ 추가적인 질문이 있는지?

○ 혹시 (최근에) 어떤 연구를 하시는지 간단하게 소개해 달라.

○ big question이 있는지 알려달라.

 

 

3. Example: UCLA BMSB : 20분 / faculty × 2 faculty [목차]

⑴ (official) Tell me about your past research experiences.

⑵ (official) What scientific areas are you interested in?

⑶ (official) Why do you want to come to UCLA?

 

 

4. Example: Memorial Sloan Kettering [목차]

⑴ (official) Why cancer engineering?

⑵ (official) Why MSKCC? 

⑶ (official) What can you contribute?

 

 

5. Example: UW CS [목차]

⑴ (official) prior research

⑵ (official) research interests in the lab

⑶ (official) reasons for choosing UW 

⑷ 어떤 딥러닝 모델을 써봤는지 

 

입력: 2023.12.23 11:28