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【생물학】 TEM negative staining 프로토콜 TEM negative staining 프로토콜 추천글 : 【생물학】 투과전자현미경 사용법 1. 개요 ⑴ 본 포스팅은 NICEM 자료를 각색하였음 ⑵ 탄소 그리드 앞면과 뒷면 Figure. 1. 탄소 그리드 앞면과 뒷면 2. negative staining protocol for bacteria ⑴ 1단계. 그리드 앞면에 샘플을 5 ul 떨어트리고 최대 1분 기다림 ⑵ 2단계. blotting : droplet을 filter paper로 닦아줌 ⑶ 3단계. 10초 동안 증류수로 세척 (생략 가능) ⑷ 4단계. blotting : droplet을 filter paper로 닦아줌 ⑸ 5단계. filter paper 위에 그리드를 올려놓고 완전히 마를 때까지 수 분을 기다림 (단, 그리드의 앞면이 바닥에 닿지..
【알고리즘】 11강. 강화학습 11강. 강화학습(reinforcement learning; RL) 추천글 : 【알고리즘】 알고리즘 목차 1. 개요 [본문]2. Markov chain [본문]3. Markov decision process [본문]4. Markov chain Monte Carlo [본문] 1. 개요 [목차]⑴ 정의 ① (참고) supervised learning○ 데이터 : (x, y) (단, x는 feature, y는 label)○ 목표 : 맵핑 함수 x → y의 계산② (참고) unsupervised learning ○ 데이터 : x (단, x는 feature이고 label은 없음)○ 목표 : x의 underlying structure에 대한 학습③ reinforcement learning○ 데이터 : (s, a, ..
【통계학】 17강. 비선형 회귀분석 17강. 비선형 회귀분석(non-linear regression model) 추천글 : 【통계학】 통계학 목차 1. 이차회귀모델 [본문] 2. 다항회귀모델 [본문] 3. 로그회귀모델 [본문] 4. 확률모델 [본문] 5. 상호작용 [본문] a. R로 하는 회귀분석 1. 이차회귀모델(quadratic regression model) [목차] ⑴ 수식화 ⑵ 계수 결정 ① 다중선형회귀모델 이용 : Xi와 Xi2를 서로 다른 변수로 간주하고 해석 ② Xi와 Xi2는 완전 다중공선성(perfect multi-collinearity)이 없으므로 가능 ⑶ 선형성 테스트(linearity test) ⑷ 변화량의 신뢰구간 ① 효과(effect) : X의 단위변화에 따른 Y의 효과는 다음과 같음 ② marginal effe..
【알고리즘】 6강. 분류 알고리즘 6강. 분류 알고리즘(classification algorithm) 추천글 : 【알고리즘】 알고리즘 목차 1. 개요 [본문]2. 종류 1. linear classificer [본문]3. 종류 2. K-nearest neighboring alrogithm [본문]4. 종류 3. 결정 트리 [본문]5. 종류 4. 베이스 분류기 [본문]6. 종류 5. 도메인 적응 분류 [본문]7. 종류 6. 딥러닝 기반 분류 [본문]8. 기타 알고리즘[본문]a. Github (R, Python)  b. Calibrated Classification Model  1. 개요 [목차]⑴ 정의① y ~ X  (단, | { y } | ＜ ∞ )② supervised algorithm에 속함 ⑵ calibrated classificat..
【알고리즘】 23강. 베이지안 최적화와 MAB 23강. 베이지안 최적화와 MAB 추천글 : 【알고리즘】 알고리즘 목차 1. 개요 [본문]2. UCB [본문]3. 톰슨 샘플링 [본문] 1. 개요 [목차]⑴ MAB(multi-armed bandits)① 문제 정의 : 가장 payoff가 높은 최적의 arm을 선택하는 것② 다음과 같은 상황에서 특히 필요○ 목적 함수를 계산하기 어려운 경우 (black-box algorithm)○ 명시적인 분석적 형태(analytic form)가 없는 경우○ 특이값(singular value)이 존재하는 경우○ 미분 가능하지 않은 경우 ○ 데이터에 노이즈가 많은 경우 ⑵ 두 가지 전략의 trade-off① exploitation : 현재 가지고 있는 데이터로부터 얻은 empirical mean을 가지고 reward를 극대..
【영어】 영문법 목차 영문법 목차 추천글 : 【영어】 영어 목차최근 수정 내역주격 관계사인 which와 that의 의미 차이 (24.12.16)형용사 (23.08.08)전치사 (23.08.08)  Ⅰ. 본문1강. 문장의 5형식2강. 명사3강. 대명사4강. 관사5강. 동사6강. 조동사7강. 준동사8강. 시제와 상9강. 가정법10강. 형용사11강. 부사12강. 전치사13강. 접속사14강. 관계사15강. 비교급16강. 화법17강. 특수구문  Ⅱ. 참고문헌Man-to-Man 시리즈 성문영어 (기본영어)Man-to-Man 시리즈 성문영어 (종합영어) 입력: 2021.12.04 13:57
【알고리즘】 7강. 차원 축소 알고리즘 7강. 차원 축소 알고리즘(dimension reduction algorithm) 추천글 : 【알고리즘】 알고리즘 목차 1. 개요 [본문]2. 종류 1. 주성분 분석 (PCA) [본문]3. 종류 2. SNE, symmetric-SNE, tSNE [본문]4. 종류 3. UMAP [본문]5. 종류 4. SVD [본문]6. 종류 5. ICA [본문]7. 종류 6. PPCA [본문]8. 종류 7. CCA [본문]9. 기타 [본문]a. SNE, symmetric-SNE, tSNE b. UMAP  1. 개요 [목차]⑴ 차원 축소의 정의① 고차원 데이터 X(1), ···, X(n) ∈ ℝp의 데이터가 주어져 있을 때,② 적절한 subspace V ⊂ ℝp (단, dim(V) = k)를 찾고,③ X의 V로의 투상(pr..
【RStudio】 R 주요 트러블슈팅 [01-20] R 주요 트러블슈팅 [01-20] 추천글 : 【R STUDIO】 R 스튜디오 목차 1. Error: attempt to use zero-length variable name ⑴ (grammar) 원인 : ``` 같은 문자가 있는 경우 2. Error: cannot allocate vector of size 4.9 Gb ⑴ (system) 원인 : 프로세스가 메모리 한계를 초과한 경우 ① 일반적으로 데이터 분석할 때 메모리 수요가 큼 ② memory.limit으로 늘릴 수 있는 메모리는 PC의 램의 메모리를 초과할 수 없음 ③ 작업관리자 → 성능 → 메모리 ○ 총 메모리의 용량이 얼마인지 알 수 있음 ○ 사용된 슬롯을 확인하고 추가로 램을 구입하는 게 하나의 방법이 될 수 있음 ○ (주석) 데이터 분석을 ..

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