알고리즘·머신러닝 목차
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SVM 수식화 (24.10.28)
RNN 이전의 회귀 모델 (24.10.28)
역전파와 기울기 하강 알고리즘의 관계 (24.10.24)
정보처리산업기사 및 빅데이터분석기사를 취득한 경험을 바탕으로 작성한 글입니다.
Ⅰ. 고전적 알고리즘
1강. 정렬 알고리즘
2강. 탐색 알고리즘
3강. 자료구조
4강. 데이터 시각화
5강. 회귀 알고리즘
6강. 분류 알고리즘
7강. 차원 축소 알고리즘
8강. 클러스터링 알고리즘
9강. 패턴 인식 알고리즘
Ⅱ. 인공지능 총론
10강. 딥러닝 개요
11강. 강화학습
12강. 진화학습
13강. 앙상블학습
14강. 인공지능 철학
Ⅲ. 인공지능 각론
15강. 다층 퍼셉트론
16강. CNN 신경망
17강. RNN 신경망
18강. GNN 신경망
19강. RBF 신경망
20강. 오토인코더
21강. 자연어 처리와 거대 언어 모델
22강. 컴퓨터 비전 모델
Ⅳ. 특수 알고리즘
23강. multi-armed bandits
24강. 생물정보학 알고리즘
25강. 수치해석 알고리즘
26강. RSA 알고리즘
27강. 기타 알고리즘
Ⅴ. 부록
입력: 2021.11.10 22:13
수정: 2023.06.27 01:14
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